ASUS Tinker Board R Einplatinenrechner Rockchip RK3399Pro / 1,8 GHz RAM 4 GB Flash 16 802.11a/b/g/n/ac Bluetooth 5.0

ASUS Tinker Board R Einplatinenrechner Rockchip RK3399Pro / 1,8 GHz RAM 4 GB Flash 16 802.11a/b/g/n/ac Bluetooth 5.0

Produktbeschreibung:

Arm® big.LITTLE™ A72+A53 Hexa-core SoCMachine-Learning-Fähigkeit
mit Rockchip NPUMehrere MIPI-CSI & DSI /
HDMI / Typ-C (DP)40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere
Erweiterungen12V~19V DC-Eingang bietet stabile
StromversorgungArm® big.LITTLE™ A72+A53 Hexa-core
SoCMachine-Learning-Fähigkeit mit Rockchip NPUMehrere
MIPI-CSI & DSI /
HDMI / Typ-C (DP)40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere
Erweiterungen12V~19V DC-Eingang bietet stabile
StromversorgungUltimative Leistung für Edge-GeräteKI-Beschleuniger
(NPU) Das ASUS Tinker Edge R ist ein Single Board
Computer (SBC),
der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde.
Es verwendet Rockchip NPU, einen Beschleuniger
für maschinelles Lernen (ML),
der die Verarbeitungseffizienz steigert, den Energiebedarf
senkt und die Entwicklung von vernetzten Geräten
und intelligenten Anwendungen erleichtert.
Mit diesem integrierten Beschleuniger für maschinelles
Lernen (ML) ist ddas Tinker Edge R in der Lage,
3 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei geringem
Stromverbrauch durchzuführen.
Und es ist für die Architektur von Neuronalen
Netzwerken (NN) optimiert,
was bedeutet, dass das Tinker Edge R mehrere Machine
Learning (ML)-Frameworks unterstützen kann und
dass viele gängige Machine Learning (ML)-Modelle
einfach kompiliert und auf dem Tinker Edge R ausgeführt
werden können.Fortschrittliches Power-DesignDie
meisten SBC-Motherboards bieten nur eine 15-Watt-Stromversorgung (5V 3A),
was bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Instabilität führen kann.
Andere SBCs haben Stromversorgungsdesigns, die
die Leistung ihrer E/A-Ports verringern.
Das Tinker Edge R verfügt über ein spezielles
Stromversorgungsdesign,
das zusammen mit dem DC- und Pin-Header-Doppelnetzteil
eine Leistung von bis zu 65 Watt liefert,
was einen stabilen Systembetrieb und volle I/O-Leistung ermöglicht,
selbst bei mehreren angeschlossenen Geräten. Darüber
hinaus wird ein exklusiver Stromversorgungsschutz
automatisch aktiviert,
wenn sich die Stromstärke und die Spannung erheblich ändern,
wodurch das Board und alle angeschlossenen Geräte
wirksam geschützt werden.Rockchip RK3399PRO ProzessorMit
seinem leistungsstarken und modernen Hex-Core
Arm® Cortex®-basierten Rockchip RK3399Pro A72
+ A53 Prozessor,
der von der Arm® big.LITTLE™ Technologie angetrieben wird,
bietet das Tinker Edge R eine leistungsstarke
Lösung für Grafik-,
Machine Vision-, Video-, Audio-, Sprach- und sicherheitskritische Anwendungen.
Das Tinker Edge R verfügt über 4 GB Dual-Channel-LPDDR4-Speicher
für das System,
die vierte Generation der stromsparenden DDR-DRAM-Technologie,
die höhere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren
Stromverbrauch für eine verbesserte Systemleistung
und Effizienz bietet.
Außerdem verfügt es über 2 GB eigenständigen Speicher für die NPU,
der höhere Geschwindigkeiten, verbesserte Stabilität
und hohe Effizienz für ML-Inferenzen bietet.
Das ASUS Tinker Edge R ist außerdem mit einer
integrierten 16 GB eMMC- und SD 3.0-Schnittstelle ausgestattet,
die deutlich schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten
für das Betriebssystem,
Anwendungen und Dateispeicher bietet.Mehr Konnektivitätsoptionen
für EntwicklerDas ASUS Tinker Edge R verfügt über
eine umfangreiche E/A-Schnittstelle,
darunter ein MIPI-DSI-Anschluss für Displays und
Touchscreens und zwei MIPI-CSI-Anschlüsse für
kompatible Kameras,
um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung,
intelligente Verkaufsautomaten und interaktive
Werbung zu ermöglichen.
Das Tinker Edge R profitiert außerdem von einem
entwicklerfreundlichen Design,
das viele sorgfältig durchdachte Funktionen bietet,
um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Bastlern
eine hervorragende Erfahrung zu ermöglichen.
Darüber hinaus verfügt das Tinker Edge R über
einen HDMI-Anschluss in voller Größe,
USB Typ-A, USB Typ-C, Gigabit-LAN sowie Wi-Fi
und Bluetooth für Internet- und Netzwerkverbindungen
- und einen PCI Express® Mini-Steckplatz für eine
4G/LTE-Erweiterungskarte.Verbessertes BenutzererlebnisTools
für Entwickler von maschinellem Lernen ASUS stellt
eine robuste API und ein SDK zur Verfügung,
die es Benutzern ermöglichen, ML-Modelle für Anwendungen
wie Bildklassifizierung und Objekterkennung einfach
in Tinker Edge R einzusetzen.
Es unterstützt auch die Modellkonvertierung von Caffe,
TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet und anderen.
OS Flash Tool Das Tinker Edge R wird mit einem
intuitiven OS-Flash-Tool geliefert,
das ein einfaches Flashen des Betriebssystems
auf das integrierte eMMC-Laufwerk ermöglicht,
so dass Sie Ihr System schnell zum Laufen bringen können.
Wir empfehlen Ihnen dringend, alle auf dem Gerät
gespeicherten Daten regelmäßig zu sichern.

Technische Details: